Jak w 3 miesiące zwiększyliśmy średnią wartość koszyka (AOV) o 31% – bez promocji i rabatów
+31%
Wzrost średniej wartości koszyka (AOV) z 220 PLN do 289 PLN – bez promocji i rabatów.
+ 21%
Średni wzrost ilości zamówień.
7%
Ilość najbardziej wartościowych klientów (hiperklientów), która odpowiada za 36% całości przychodów.
“Dzięki Revenue średnia wartość koszyka urosła bez konieczności rabatowania. Nasi klienci zaczęli kupować więcej – i drożej – bo rekomendacje były trafne i pojawiały się we właściwym czasie.”
— Wojtek, CEO Leśniczówka
Profil klienta
Leśniczówka.net – Sklep online z dziczyzną i produktami premium.
Baza: 2 200 klientów ze zgodami marketingowymi.
Niska lojalność klientów.
Wysoki udział rabatów w sprzedaży.
Brak segmentacji i personalizacji.
Sklep opierał wzrost na rabatach i sezonowości, co obniżało marżę i uzależniało sprzedaż od świątecznych szczytów. Klienci kupowali pojedyncze produkty, brakowało cross-sellingu i upsellingu opartego na danych.
Segmentacja behawioralna – podział klientów według zachowań i wartości w czasie.
Przeanalizowaliśmy historię zakupową i aktywność klientów, dzieląc ich na segmenty o różnym potencjale i wartości dla sklepu. Dzięki temu mogliśmy prowadzić komunikację i działania sprzedażowe w momentach, gdy klienci byli najbardziej skłonni do zakupów.
Cross-selling oparty na danych – trafne dodatki do regularnych zakupów.
Zidentyfikowaliśmy produkty komplementarne, które klienci najczęściej kupowali i proponowaliśmy je wyłącznie tym, którzy regularnie dokonywali podobnych transakcji. Dzięki temu rekomendacje były naturalne i zwiększały średnią wartość koszyka.
Max-selling (inteligentny upsell) – proponowanie droższych, ale powiązanych produktów.
Na podstawie analizy preferencji i dotychczasowych zakupów klientów proponowaliśmy droższe produkty premium z tej samej kategorii. Dzięki temu klienci otrzymywali spersonalizowane oferty, a sklep zwiększał marżę i przychody.
Eliminacja rabatów – w ich miejsce wdrożenie programu lojalnościowego z punktami wymienianymi na zniżki.
Zrezygnowaliśmy z obniżania cen na rzecz programu lojalnościowego, w którym klienci gromadzili punkty za zakupy. Punkty te mogli wymieniać na zniżki, co zwiększyło ich zaangażowanie i częstotliwość zakupów, jednocześnie chroniąc marżę sklepu.
W ciągu 3 miesięcy średnia wartość koszyka wzrosła o 31%, a najbardziej wartościowi klienci stali się kluczowym źródłem przychodów. Wszystko to bez rabatów i promocji – wyłącznie dzięki wykorzystaniu danych behawioralnych i precyzyjnym rekomendacjom.